2 manuscritos completos en 1 libro

• Ciencia de los datos: Lo que saben los mejores cient�ficos de datos sobre el an�lisis de datos, miner�a de datos, estad�sticas, aprendizaje autom�tico y Big Data - que usted desconoce
• Ciencia de Datos para Empresas: Modelo Predictivo, Miner�a de Datos, An�lisis de Datos, An�lisis de Regresi�n, Consulta de Bases de Datos y Aprendizaje Autom�tico para Principiantes

Los datos recopilados de mediciones cient�ficas, clientes, sensores de IoT (Internet de las cosas), etc., son muy importantes solo cuando uno puede extraer un significado de ellos. Los cient�ficos de datos son profesionales que ayudan a revelar desaf�os interesantes y gratificantes de explorar, observar, analizar y a interpretar datos. Para hacerlo, aplican t�cnicas especiales que les ayudan a descubrir el significado de los datos. Convertirse en el mejor cient�fico de datos es algo m�s que dominar las herramientas y t�cnicas anal�ticas. El verdadero problema radica en la forma de aplicar la capacidad creativa como expertos cient�ficos de datos. Este libro le ayudar� a descubrirlo y llevarlo hasta all�.

El objetivo de "Data Science: What the Best Data Scientists Know About Data Analytics, Data Mining, Statistics, Machine Learning, and Big Data - That You Don't" (Ciencia de datos: lo que saben los mejores cient�ficos de datos sobre el an�lisis de datos, miner�a de datos, estad�sticas, aprendizaje autom�tico y Big Data - que usted desconoce) es ayudarle a expandir sus habilidades de ser un cient�fico de datos b�sico a convertirse en un cient�fico de datos experto listo para resolver problemas centrados en datos del mundo real. Al final de este libro, aprender� c�mo combinar Aprendizaje autom�tico, Miner�a de datos, an�lisis y programaci�n, y extraer conocimiento real de los datos. A medida que lo lea, descubrir� importantes t�cnicas estad�sticas y algoritmos que son �tiles para aprender la Ciencia de los Datos. Cuando haya terminado, tendr� una base s�lida que lo ayudar� a explorar muchos otros campos relacionados con la ciencia de datos.

La primera parte de este libro incluye:

• Lo que la ciencia de datos es
• Lo que se necesita para convertirse en un experto en Ciencias de Datos
• Las mejores t�cnicas de miner�a de datos para aplicar en datos
• Visualizaci�n de datos
• Regresi�n log�stica
• Ingenier�a de datos
• Aprendizaje autom�tico
• Anal�tica de Big Data
• �Y mucho m�s!

Al leer la segunda parte de este libro, usted:

• �Qu� es la Ciencia de Datos?
• C�mo funcionan los Grandes vol�menes de datos y por qu� es tan importante
• C�mo hacer un an�lisis exploratorio de datos
• Trabajar con miner�a de datos
• C�mo extraer texto para obtener los datos.
• Algunos algoritmos asombrosos de aprendizaje autom�tico para ayudar con la Ciencia de Datos
• C�mo hacer modelado de datos
• Visualizaci�n de datos
• C�mo utilizar la Ciencia de Datos para ayudar a que su negocio crezca
• Consejos para ayudarle a comenzar con la Ciencia de Datos
• �Y mucho, mucho m�s!

Obtenga este libro ahora para conocer m�s sobre la Ciencia de los datos y Ciencia de Datos para empresas!